Главная     О Компании     Карта сайта     Продукты     Новости     Контакты     Прайс-лист     Партнерам     Спецпредл.     Распродажа     Доставка     English  
Производители
Siemens (Germany)
Synel (Israel)
Rosslare (Israel)
Nitgen (Korea)
CMITECH (Korea)
Продукты
Системы видеонаблюдения

Автоматические системы контроля

Биометрические системы

Охранные сигнализации Siemens, Rosslare

Контроллеры СКУД

Системы учета рабочего времени и технологических операций

Биометрические считыватели

Считыватели проксимити и магнитных карт

RFID технология

Технология Smart карт

Конвертеры

Карты доступа

Турникеты

Дверные замки, задвижки, щеколды

Програмное обеспечение

Аксессуары

Нюансы голосовой биометрии

Необходимость повышения эффективности работы центра обработки вызовов – проблема, с которой сталкивается большинство компаний спустя некоторое время после его создания. Опросы руководителей предприятий из финансовой и телекоммуникационных отраслей показывают, что совершенствование работы контакт-центров идет по трем основным направлениям: это внедрение средств компьютерно-телефонной интеграции (CTI), переход к IP-технологиям, имплементация систем планирования и управления персоналом. На четвертом месте по важности - внедрение систем автоинформирования (IVR) с применением технологий распознавания речи. Примерно 48% опрошенных сообщили о намерении внедрить такие системы в ближайшем будущем.

Как утверждает Дмитрий Столяр, директор по продажам компании «Открытые Коммуникации», автоматизация обслуживания вызовов посредством речевых технологий с функциями распознавания является наиболее перспективным и динамичным направлением модернизации контакт-центров. Правда, опросы свидетельствуют о неудовлетворенности пользователей речевыми технологиями: 71% клиентов недовольны тем, что их звонки переводятся на IVR. Однако проблема состоит не в автоинформаторе, а в том, как он используется. Например, абоненты испанского филиала Vodaphone, внедрившего функции распознавания речи, удовлетворены взаимодействием с IVR на 8% больше, чем общением с живыми операторами.

Удовлетворенность клиента зависит от того, насколько быстро он достигает цели обращения в контакт-центр. Повысить скорость обработки однотипных запросов (а их число достигает 70% общего количества) и обеспечить пользователям комфортное взаимодействие с системой помогут технологии голосовой биометрии. Они позволяют поднять уровень удовлетворенности клиента и сократить операционные издержки контакт-центров, считает Янне Тимонен, региональный директор компании Nuance в России, СНГ и странах Восточной Европы. Как известно, биометрическая система использует определенные поведенческие и физиологические характеристики индивидуума для его идентификации. Разработано множество типов биометрической проверки, и не последнее место среди них занимает распознавание голоса.

Вот как, к примеру, работает система голосовой аутентификации для обеспечения безопасного доступа по телефону Nuance Verifier. Звонящему предлагается ответить на несколько вопросов, что позволяет системе записать и сохранить цифровой отпечаток его голоса. Этот отпечаток не является аудиозаписью, а представляет собой закодированный файл, который невозможно подделать, не зная определенного криптографического алгоритма. Отпечатки голоса сохраняются в базе данных, а затем, при обращении клиента по телефону, его голос сравнивается с биометрическим шаблоном. Программа Nuance Verifier поддерживает высокое качество распознавания речи в шумной среде и адаптируется к естественным изменениям голоса пользователя. Разработчики системы утверждают, что число ошибочных отказов в доступе составляет менее 1%.

«Прежде всего, голосовая биометрия может применяться в контакт-центрах для организации доступа к персональным услугам и данным, например к финансовым счетам, или использоваться при переустановке паролей», - отмечает Янне Тимонен. Действительно, голос до известной степени не может быть подделан, украден или забыт, как пароль или ПИН-код, но он может быть записан. Распознавание речи служит основой или дополнительной частью мультифакторной аутентификации, в которой одновременно задействуются несколько методов проверки. Предотвратить обман системы верификации посредством ввода записи голоса можно, проанализировав разницу характеристик записанного и живого голоса, утверждают специалисты Nuance.

Мультифакторный подход к аутентификации зачастую подразумевает комбинирование распознавания голоса и определенных знаний, которыми владеет только сам пользователь. Наконец, в процессе опознания клиенту предлагается произнести случайно сгенерированный системой набор фраз, которых злоумышленник никак не может предусмотреть заранее.

Согласно исследованиям Touchpoint Consulting, 74% клиентов банков, в которых была внедрена система голосовой аутентификации, ответили, что им удобно использовать этот инструмент, а по уровню безопасности он сопоставим с ПИН-кодами или даже превосходит их. Помимо контакт-центров в банковской или телекоммуникационной сферах голосовая биометрия может найти применение в организации защищенного доступа к охраняемым физическим объектам, безопасного функционирования коммерческих ИТ-приложений и в работе правоохранительных органов.

источник

Вход для клиентов:

Войти >>

Регистрация >>


Наши партнеры:
Panasonic
OTI
Synel
Evermedia
Siemens
Nitgen
IDmicro
Intermec
Panasonic CCTV
Axalto
SUN microsystems
IBM

Статьи:
Система безопасности в школе.
Мониторинг рабочего времени
Контроль доступа
Учет рабочего времени
RFID
Smart технология
СКД
Технология SDII
Камеры SDIII
СКУД-2010

  Главная     О Компании     Карта сайта     Продукты     Новости     Контакты     Прайс-лист     Партнерам     Спецпредл.     Распродажа     Доставка     English  
   ООО "Передовые Охранные Системы"   тел.: 8(495)506-19-16   тел./факс: 8(495)663-74-63   e-mail:   и     http://www.biometricsecurity.ru  и  www.fssl.ru    Copyright 2004 by "Forward Security Systems Ltd." - All Rights Reserved.
Rambler's Top100